Nações que constroem seus próprios modelos de IA aumentam a crescente demanda por chips da Nvidia
Nações que criam modelos de inteligência artificial em seus próprios idiomas estão recorrendo aos chips da Nvidia, aumentando a demanda já crescente à medida que a IA generativa assume o centro das atenções para empresas e governos, disse um executivo sênior na quarta-feira.
A previsão da Nvidia para o terceiro trimestre para o aumento das vendas de seus chips que alimentam a tecnologia de IA, como o ChatGPT da OpenAI, não conseguiu atender às expectativas elevadas dos investidores. Mas a empresa descreveu novos clientes vindos de todo o mundo, incluindo governos que agora estão buscando seus próprios modelos de IA e o hardware para suportá-los.
Os países que adotarem seus próprios aplicativos e modelos de IA contribuirão com cerca de dois dígitos de bilhões para a receita da Nvidia no ano fiscal que termina em janeiro de 2025, disse a diretora financeira Colette Kress em uma teleconferência com analistas após o relatório de lucros da Nvidia.
Isso é mais do que uma previsão anterior de que tais vendas contribuiriam com bilhões de um dígito alto para a receita total. A Nvidia previu cerca de US$ 32,5 bilhões em receita total no terceiro trimestre encerrado em outubro.
“Países ao redor do mundo (desejam) ter sua própria IA generativa que seja capaz de incorporar sua própria linguagem, incorporar sua própria cultura, incorporar seus próprios dados naquele país”, disse Kress, descrevendo a expertise e a infraestrutura de IA como “imperativos nacionais”.
Ela deu o exemplo do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada do Japão, que está construindo um supercomputador de IA com milhares de processadores gráficos Nvidia H200.
Os governos também estão recorrendo à IA como uma medida para fortalecer a segurança nacional.
“Os modelos de IA são treinados com base em dados e, para entidades políticas — principalmente nações — seus dados são secretos, e seus modelos precisam ser personalizados de acordo com suas necessidades políticas, econômicas, culturais e científicas específicas”, disse Shane Rau, analista de semicondutores de computação da IDC.
“Portanto, eles precisam ter seus próprios modelos de IA e um arranjo subjacente personalizado de hardware e software.”
Washington reforçou seus controles sobre as exportações de chips de ponta para a China em 2023, na tentativa de impedir avanços em IA que ajudariam os militares chineses, prejudicando as vendas da Nvidia na região.
As empresas têm trabalhado para aproveitar as iniciativas do governo para criar plataformas de IA em idiomas regionais.
A IBM disse em maio que a Autoridade de Dados e Inteligência Artificial da Arábia Saudita treinaria seu modelo de idioma árabe “ALLaM” usando a plataforma de IA da empresa, Watsonx.
Nações que desejam criar seus próprios modelos de IA podem impulsionar oportunidades de crescimento para as GPUs da Nvidia, além dos investimentos significativos no hardware da empresa de grandes provedores de nuvem como a Microsoft, disse Bob O’Donnell, analista-chefe da TECHnalysis Research.
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