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Apple preparada para lançar resumos de análises de lojas de aplicativos com tecnologia de IA para simplificar a experiência do usuário

A Apple lançou recentemente seu sistema de inteligência pessoal, conhecido como Apple Intelligence, para usuários selecionados nos Estados Unidos, especialmente aqueles com os modelos iPhone 15 Pro e iPhone 16. Este sistema apresenta vários recursos baseados em IA, incluindo a capacidade de resumir textos e notificações. Agora, a Apple está estendendo esse recurso de resumo para a App Store, uma plataforma principal para usuários de iOS baixarem aplicativos e jogos.

Resumos automatizados para feedback do cliente

Um relatório recente indica que a Apple está desenvolvendo um novo recurso para gerar resumos de avaliações da App Store, concentrando-se no feedback comum dos clientes para cada aplicativo. Esses resumos serão atualizados automaticamente à medida que novas avaliações forem enviadas, garantindo que os usuários recebam informações oportunas.

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Resumos para aparecer nas páginas do aplicativo

Embora a Apple não tenha divulgado o formato exato desses resumos, espera-se que eles apareçam na página do aplicativo, provavelmente junto com a descrição do aplicativo e as capturas de tela. Essa abordagem se assemelha aos resumos de análises gerados por IA que o Google introduziu em sua Play Store no início deste ano.

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Parece que a Apple irá gerar esses resumos em seus servidores, em vez de depender do processamento local nos dispositivos dos usuários. Os desenvolvedores terão a oportunidade de sinalizar quaisquer resumos que considerem imprecisos, o que poderá aumentar a confiabilidade das informações fornecidas.

Os resumos ficarão visíveis quando um aplicativo acumular um determinado número de avaliações, com o recurso sendo implementado inicialmente em países e regiões selecionados. Embora nenhuma data oficial de lançamento tenha sido anunciada, a presença do recurso na API da App Store sugere que ele poderá ser lançado em breve.

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O principal objetivo desta iniciativa é ajudar os usuários a identificar rapidamente aplicativos que podem não atender às expectativas. Se for bem-sucedido, esse recurso poderá agilizar significativamente o processo de seleção de aplicativos, permitindo que os usuários evitem baixar aplicativos que não atendam às suas necessidades.

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