بعد الارتفاع السريع، هل يتباطأ تقدم الذكاء الاصطناعي الآن؟

سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة:

قد يكون للاعتقاد المتزايد بهدوء في وادي السليكون آثار هائلة: فالاختراقات التي حققتها نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة – تلك التي من المتوقع أن تجلب ذكاءً اصطناعيًا على المستوى البشري في المستقبل القريب – ربما تتباطأ.

منذ الإطلاق المحموم لـ ChatGPT قبل عامين، أكد المؤمنون بالذكاء الاصطناعي أن التحسينات في الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف تتسارع بشكل كبير مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في إضافة الوقود إلى النار في شكل بيانات للتدريب وحوسبة العضلات.

كان المنطق وراء ذلك هو أن تحقيق وعد التكنولوجيا كان ببساطة مسألة موارد – صب ما يكفي من القوة الحاسوبية والبيانات، وسيظهر الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، القادر على مضاهاة أو تجاوز الأداء على المستوى البشري.

وكان التقدم يتقدم بوتيرة سريعة لدرجة أن شخصيات بارزة في الصناعة، بما في ذلك إيلون ماسك، دعت إلى وقف أبحاث الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، واصلت شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك شركة ماسك، المضي قدمًا، وأنفقت عشرات المليارات من الدولارات لتجنب التخلف عن الركب.

قامت شركة OpenAI، وهي شركة إنشاء ChatGPT المدعومة من Microsoft، مؤخرًا بجمع 6.6 مليار دولار لتمويل المزيد من التطورات.

تعمل شركة xAI، وهي شركة Musk للذكاء الاصطناعي، على جمع 6 مليارات دولار، وفقًا لـ CNBC، لشراء 100000 شريحة Nvidia، وهي المكونات الإلكترونية المتطورة التي تعمل على تشغيل النماذج الكبيرة.

ومع ذلك، يبدو أن هناك مشاكل في الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام.

بدأ المطلعون على الصناعة في الاعتراف بأن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لا تتوسع إلى ما لا نهاية بسرعة فائقة عندما يتم ضخها بمزيد من القوة والبيانات.

وعلى الرغم من الاستثمارات الضخمة، فإن تحسينات الأداء تظهر علامات الثبات.

قال غاري ماركوس، خبير الذكاء الاصطناعي والناقد المتكرر: “إن التقييمات المرتفعة لشركات مثل OpenAI وMicrosoft تعتمد إلى حد كبير على فكرة أن LLMs ستصبح، مع التوسع المستمر، ذكاءً عامًا اصطناعيًا”. “وكما حذرت دائما، هذا مجرد خيال.”

“لا يوجد جدار”

أحد التحديات الأساسية هو الكمية المحدودة من البيانات المستندة إلى اللغة المتاحة للتدريب على الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لسكوت ستيفنسون، الرئيس التنفيذي لشركة Spellbook للمهام القانونية للذكاء الاصطناعي، والذي يعمل مع OpenAI ومقدمي خدمات آخرين، فإن الاعتماد على بيانات اللغة وحدها من أجل التوسع مقدر له أن يصطدم بالحائط.

وأوضح ستيفنسون: “كانت بعض المختبرات تركز بشكل كبير على تغذية المزيد من اللغات، معتقدة أنها ستستمر في أن تصبح أكثر ذكاءً”.

تقول ساشا لوتشيوني، الباحثة ورئيسة الذكاء الاصطناعي في شركة Hugging Face الناشئة، إن توقف التقدم كان متوقعًا نظرًا لتركيز الشركات على الحجم بدلاً من الهدف في تطوير النموذج.

وقالت لوكالة فرانس برس: “إن السعي وراء الذكاء الاصطناعي العام كان دائما غير واقعي، وكان من المحتم أن يصل نهج “الأكبر هو الأفضل” في الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأقصى في نهاية المطاف – وأعتقد أن هذا ما نراه هنا”.

تعارض صناعة الذكاء الاصطناعي هذه التفسيرات، وتؤكد أن التقدم نحو الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري لا يمكن التنبؤ به.

“لا يوجد جدار”، هكذا نشر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يوم الخميس على موقع X، دون الخوض في التفاصيل.

لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، الذي تقوم شركته بتطوير برنامج Claude chatbot بالشراكة مع أمازون، متفائلًا: “إذا نظرت فقط إلى المعدل الذي تتزايد به هذه القدرات، فهذا يجعلك تعتقد أننا سنصل إلى هناك بحلول عام 2026 أو 2027”.

حان الوقت للتفكير

ومع ذلك، أخرت OpenAI إصدار الوريث المنتظر لـ GPT-4، النموذج الذي يشغل ChatGPT، لأن الزيادة في قدرته أقل من التوقعات، وفقًا لمصادر نقلتها The Information.

والآن، تركز الشركة على استخدام قدراتها الحالية بشكل أكثر كفاءة.

وينعكس هذا التحول في الإستراتيجية في نموذج o1 الأخير، المصمم لتقديم إجابات أكثر دقة من خلال تحسين الاستدلال بدلاً من زيادة بيانات التدريب.

وقال ستيفنسون إن تحول OpenAI إلى تدريس نموذجه “لقضاء المزيد من الوقت في التفكير بدلاً من الاستجابة” أدى إلى “تحسينات جذرية”.

وشبه ظهور الذكاء الاصطناعي باكتشاف النار. وبدلاً من ضخ المزيد من الوقود في شكل بيانات وقوة حاسوبية، فقد حان الوقت لتسخير هذا التقدم في مهام محددة.

وأشار والتر دي بروير، الأستاذ بجامعة ستانفورد، إلى أنه يشبه طلاب ماجستير القانون المتقدمين بالطلاب الذين ينتقلون من المدرسة الثانوية إلى الجامعة: “كان طفل الذكاء الاصطناعي عبارة عن برنامج دردشة آلي قام بالكثير من التحسين” وكان عرضة للأخطاء.

وأضاف: “إن نهج الإنسان العاقل في التفكير قبل القفز قادم”.

(باستثناء العنوان الرئيسي، لم يتم تحرير هذه القصة من قبل فريق عمل NDTV وتم نشرها من موجز مشترك.)