يجب أن ألتقط كل شيء: كيف التقطت لعبة Pokémon Go بياناتك سرًا لسنوات لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي ضخم
كان لاعبو “Pokémon Go” – لعبة الواقع المعزز (AR) للهواتف المحمولة التي أحدثت ضجة حول العالم عند إصدارها في عام 2016 – يقومون بتدريب مجموعة من اللاعبين دون قصد. الذكاء الاصطناعي نموذج (AI) لرسم خريطة الكوكب على مستوى الشارع.
كشفت شركة Niantic، الشركة التي تقف وراء اللعبة الشهيرة، أنها ستستخدم البيانات المأخوذة من تطبيقات الواقع المعزز الخاصة بها لبناء “نموذج جغرافي مكاني كبير” (LGM) من شأنه أن يمكّن الروبوتات والأجهزة الأخرى من التنقل بشكل أفضل في العالم المادي – حتى لو كانت فقط معلومات محدودة.
تم الإعلان في 12 نوفمبر في أ مشاركة مدونة على موقع Niantic الإلكتروني، يكشف أن الشركة استمدت بيانات من أكثر من 10 ملايين موقع تم مسحه ضوئيًا في جميع أنحاء العالم، مع إضافة المستخدمين حوالي مليون عملية مسح جديدة كل أسبوع.
وقالت الشركة إنه تم بالفعل استخدام هذه البيانات لتدريب 50 مليون شبكة عصبية محلية (مجموعات من خوارزميات التعلم الآلي المبنية مثل الدماغ البشري) للعمل في أكثر من مليون موقع حول العالم.
“في رؤيتنا لنموذج جغرافي مكاني كبير (LGM)، ستساهم كل شبكة من هذه الشبكات المحلية في نموذج عالمي كبير، وتنفيذ فهم مشترك للمواقع الجغرافية، وفهم الأماكن التي لم يتم مسحها بالكامل بعد،” عالم فريق Niantic إريك براخمان وكبير العلماء فيكتور أدريان بريساكاريو كتب في هذا المنصب. “ستمكن LGM أجهزة الكمبيوتر ليس فقط من إدراك وفهم المساحات المادية، ولكن أيضًا التفاعل معها بطرق جديدة، مما يشكل عنصرًا حاسمًا في نظارات الواقع المعزز والمجالات الأخرى، بما في ذلك الروبوتات وإنشاء المحتوى والأنظمة المستقلة.”
تمامًا كما تستهلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT كميات هائلة من النص لتخمين الكلمات الأكثر احتمالية لإكمال الجملة بدقة، فإن نماذج LGM تستهلك البيانات الجغرافية لاستنتاج الشكل الذي يجب أن تبدو عليه المباني في الفضاء المادي.
قد تبدو هذه مهمة غريبة. بالنسبة للبشر، فإن وجودنا في العالم المادي قد عرّضنا بالفعل لأمثلة لا حصر لها ساعدتنا على بناء فهم مكاني قوي.
“لكن بالنسبة للآلات، هذه المهمة صعبة للغاية. فحتى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا اليوم تكافح من أجل تصور واستنتاج الأجزاء المفقودة من المشهد، أو تخيل مكان من زاوية جديدة”، كتب ممثلو Niantic في المنشور.
تم بناء LGM من Niantic على نظام تحديد المواقع المرئي، والذي يستخدم صورة واحدة لكاميرا الهاتف الذكي لتحديد موضع الجسم واتجاهه وصولاً إلى السنتيمتر (0.4 بوصة).
أما بالنسبة لعشاق “Pokémon Go”، فيبدو أن هناك الكثير منهم غير منزعج وغير مفاجئ إلى حد كبير أنه تم استخراج بياناتهم لاستخدامها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يخشى النقاد من أن بعض التطبيقات المحتملة لتكنولوجيا نيانتيك قد تكون بعيدة كل البعد عن كونها حميدة.
“إنه أمر لا يصدق في عشرينيات القرن الحادي والعشرين، حيث يتم استخدام Pokémon Go لبناء نظام ذكاء اصطناعي والذي سينتهي به الأمر حتمًا إلى استخدامه من قبل أنظمة الأسلحة الآلية لقتل الناس”. إليز توماسوهو محلل استخباراتي كبير في معهد الحوار الاستراتيجي، وهي منظمة مناصرة سياسية. كتب على X.
