أداة جديدة للذكاء الاصطناعي تساعد في اكتشاف السلوكيات المرتبطة بمرض الزهايمر قبل عقود من الزمن

طور فريق من الباحثين الأمريكيين أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) يمكنها التقاط العلامات الدقيقة لمرض الزهايمر التي تظهر قبل عقود من إجراء التشخيص الرسمي. غالبًا ما تكون العلامات على شكل سلوكيات غير منتظمة تعكس المراحل المبكرة جدًا من خلل الدماغ.

قام فريق من معاهد جلادستون في كاليفورنيا بهندسة الفئران لتقليد الجوانب الرئيسية لمرض الزهايمر واستخدم أداة التعلم الآلي الجديدة القائمة على الفيديو للكشف عن العلامات المبكرة لمرض الدماغ.

تسلط النتائج، التي نشرت في مجلة Cell Reports، الضوء على استراتيجية جديدة لتحديد الأمراض العصبية في وقت أبكر مما هو ممكن حاليا وتتبع كيفية تطورها مع مرور الوقت.

وقال خورخي بالوب، محقق جلادستون، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث ثورة في كيفية إجراء تحليل السلوكيات المرتبطة بمرض الزهايمر – التي تشير إلى خلل مبكر في وظائف المخ.

قامت منصة التعلم الآلي المسماة VAME (Variational Animal Motion Embedding) بتحليل لقطات فيديو لفئران تستكشف ساحة مفتوحة. وحددت أنماطًا سلوكية خفية – سلوك غير منظم، وأنماط غير عادية، والانتقال في كثير من الأحيان بين الأنشطة المختلفة – مع تقدم الفئران في العمر. تم التقاط هذه السلوكيات، التي من المحتمل أن تكون مرتبطة بعجز الذاكرة والانتباه، بالكاميرا ولكن قد لا يتم ملاحظتها بمجرد النظر إلى الفئران.

وقال بالوب إن الأداة قد تساعد في فك شفرة أصل وتطور اضطرابات الدماغ المدمرة، مشيرًا إلى أنه يمكن تطبيقها أيضًا على أمراض عصبية أخرى.

علاوة على ذلك، استخدمت الدراسة الجديدة أيضًا VAME لمعرفة ما إذا كان التدخل العلاجي المحتمل لمرض الزهايمر من شأنه أن يمنع السلوك غير المنظم في الفئران.

ووجدوا أن المنع الوراثي لبروتين تخثر الدم يسمى الفيبرين من التسبب في التهاب سام في الدماغ يمكن أن يمنع تطور سلوكيات غير طبيعية في الفئران المصابة بالزهايمر.

وقال الفريق إن التدخل عالج أيضًا التغيرات السلوكية التلقائية في الفئران المصابة بالزهايمر.

(باستثناء العنوان الرئيسي، لم يتم تحرير هذه القصة من قبل فريق عمل NDTV وتم نشرها من موجز مشترك.)