لعدة قرون، استخدم البشر الجداول الاكتوارية لمعرفة المدة التي من المحتمل أن يعيشوا فيها. والآن يتولى الذكاء الاصطناعي هذه المهمة ــ وقد تكون إجاباته موضع اهتمام خبراء الاقتصاد ومديري الأموال.
حقق تطبيق Death Clock الذي تم إصداره مؤخرًا، وهو تطبيق لطول العمر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، نجاحًا كبيرًا مع العملاء الذين يدفعون، حيث تم تنزيله حوالي 125 ألف مرة منذ إطلاقه في يوليو، وفقًا لشركة استخبارات السوق Sensor Tower.
تم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات تضم أكثر من 1200 دراسة حول متوسط العمر المتوقع مع حوالي 53 مليون مشارك. ويستخدم معلومات حول النظام الغذائي وممارسة الرياضة ومستويات التوتر والنوم للتنبؤ بتاريخ الوفاة المحتمل. وكانت النتائج عبارة عن تحسن “كبير جدًا” في التوقعات القياسية لجدول الحياة، كما يقول مطوره برنت فرانسون.
على الرغم من لهجتها الكئيبة إلى حد ما – فهي تعرض بطاقة “وداعًا رائعًا” ليوم الموت والتي تظهر فيها Grim Reaper – إلا أن ساعة الموت أصبحت رائجة بين الأشخاص الذين يحاولون العيش بشكل أكثر صحة. يحتل مرتبة عالية في فئة تطبيقات الصحة واللياقة البدنية. لكن من المحتمل أن يكون لهذه التكنولوجيا نطاق أوسع من الاستخدامات.
متوسط العمر المتوقع هو المفتاح لجميع أنواع الحسابات المالية والاقتصادية، من قبل الحكومات والشركات والأفراد – من احتياجات دخل التقاعد، إلى تغطية السياسات في التأمين على الحياة وصناديق التقاعد، والتخطيط المالي.
وفي الولايات المتحدة ــ التي تخلفت عن غيرها من الاقتصادات المتقدمة في متوسط العمر المتوقع لمواطنيها في الأعوام الأخيرة ــ لدى إدارة الضمان الاجتماعي جدول خاص بها لمعدلات الوفيات، والذي يظهر في التقرير المالي السنوي المقدم إلى الأمناء.
وتتوقع الوكالة الحكومية حاليًا أن الرجل البالغ من العمر 85 عامًا في الولايات المتحدة لديه احتمال بنسبة 10٪ للوفاة في غضون عام، ومتوسط 5.6 سنة للعيش. لكن المعدلات مثل هذه يمكن أن تكون متفاوتة بفارق كبير، كما يقول فرانسون، ويمكن للخوارزميات الجديدة تقديم مقياس أكثر تخصيصًا – ساعة الموت المخصصة.
وتتجلى أهمية مثل هذه النتائج في الاقتصاد في نشر المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية ــ في الشهر الماضي فقط أو نحو ذلك ــ في ورقتين بحثيتين حول هذا الموضوع.
“تسخير الفوائد”
وينظر أحد هذه المقالات، بعنوان “في حدود العمر الزمني”، إلى الطرق المتنوعة التي تؤثر بها عملية الشيخوخة على القدرات الفسيولوجية. ووجدت أن العديد من جوانب السلوك الاقتصادي، مثل الاستعداد للانضمام إلى قوة العمل، قد لا يتم استيعابها بشكل جيد من خلال العمر التقويمي للأشخاص – على الرغم من أن هذا هو ما تستند إليه عادة سياسات مثل التقاعد القانوني.
وخلص باحثون من جامعة هارفارد وكلية لندن للأعمال إلى أنه من خلال الاستمرار في الاعتماد على العمر الزمني كمؤشر لمدى قدرة الناس على أداء وظائفهم، قد ينتهي الأمر بالمجتمعات إلى الفشل في “الاستفادة الكاملة من فوائد زيادة طول العمر”.
وتناولت ورقة عمل أخرى “القيمة لكل حياة إحصائية” أو VSL – وهو مقياس قاس يستخدم لتحليل التكلفة والعائد في مجالات مثل تنظيم التلوث أو التعويض عن حوادث مكان العمل. يتم حسابه عادةً على أساس تعويض العاملين في الوظائف عالية المخاطر.
اعتمد الباحثون الذين أجروا دراسة NBER بعنوان “قيمة الحياة الإحصائية لكبار السن” على مجموعة بيانات مختلفة: ميل كبار السن الأميركيين إلى إنفاق الأموال على الخدمات الطبية التي تقلل من خطر الوفاة. ووجدوا أن متوسط قيمة VSL عند عمر 67 عامًا يقل قليلاً عن 2 مليون دولار للأشخاص الذين يقولون إن صحتهم “ممتازة”، مقارنة بـ 600 ألف دولار لأولئك الذين يتمتعون بصحة “جيدة”.
عندما يتعلق الأمر بالتمويل الشخصي، فإن القياسات الأفضل لمتوسط العمر المتوقع سيكون لها آثار عميقة على الأشخاص الذين يدخرون من أجل التقاعد، وفقًا لريان زابروفسكي، وهو مخطط مالي في شركة الاستشارات الاستثمارية كريلوجي.
يقول زابروفسكي، الذي يتطرق إلى هذه القضية في كتابه “Time Ahead” الذي سيصدر قريباً: “إن هناك قلقاً كبيراً بالنسبة لكبار السن، أي المتقاعدين لدينا، وهو أن يعيشوا أكثر من أموالهم”.
“خارج النافذة”
غالبًا ما تعتمد القرارات مثل مقدار الادخار ومدى سرعة سحب الأصول على متوسطات واسعة النطاق وغير موثوقة لمتوسط العمر المتوقع. إن الاختبارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تقلل من عدم اليقين لم يُسمع بها إلى حد كبير الآن، ولكن من المحتمل ألا تكون فكرة غير عادية في المستقبل.
علاوة على ذلك، فإن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها، إلى جانب التقدم في الطب، لديها القدرة على زيادة متوسط العمر المتوقع – ومعها خطر نفاد المدخرات. ويعتقد زابروفسكي أن إحدى العواقب واضحة: فترات التقاعد الأطول ستعني أن المدخرين يحتاجون إلى استثمارات ذات عائد أعلى لكبر سنهم، الأمر الذي سيدفعهم إلى تخصيص المزيد من الأسهم على الأوراق المالية ذات الدخل الثابت.
ويقول في كتابه الذي سيصدر قريبا: “سوف يتم التخلص من الطريقة التقليدية لقياس الطلب على الأسهم”. وبينما يبدأ الناس في توقع العيش لفترة أطول، سيكون هناك “تصاعد هائل في الطلب على الأسهم”.
هناك الكثير من التقنيات المتوفرة بالفعل – مثل أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب وأجهزة قياس الحد الأقصى لاستهلاك الأكسجين من الأجهزة القابلة للارتداء – والتي لديها القدرة، جنبًا إلى جنب مع الأجهزة الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، على تقليل حالة عدم اليقين بشأن الوفيات الشخصية.
وبطبيعة الحال، سوف تكون هناك دائما حدود. علاوة على المتغيرات التي لا يمكن التنبؤ بها تمامًا، مثل الحوادث أو حتى الأوبئة، هناك الكثير من الأشياء غير الملموسة.
فجوة طول العمر
فالوحدة، على سبيل المثال، غالبا ما يُعتقد أنها تقلل من متوسط العمر المتوقع. وقد يزيده الشكر. وجدت دراسة أجرتها جامعة هارفارد أن النساء اللاتي أبلغن عن شعورهن بأكبر قدر من الامتنان كان لديهن خطر أقل للوفاة بنسبة 9٪ في غضون ثلاث سنوات من أولئك اللاتي أبلغن عن شعورهن الأقل.
ثم هناك مسألة عدم المساواة. بالنسبة لمتوسط العمر المتوقع، المال مهم. وقد وجدت دراسات متعددة ــ بما في ذلك عمل الاقتصادي أنجوس ديتون الحائز على جائزة نوبل حول “الموت بسبب اليأس” ــ وجود فجوة واضحة بين الأميركيين الأغنياء والفقراء.
وجدت الأبحاث التي نشرتها الجمعية الطبية الأمريكية أن الفجوة في طول العمر بين أغنى وأفقر 1٪، عند سن الأربعين، كانت حوالي 15 سنة للرجال و10 سنوات للنساء.
بالنسبة لمستخدمي Death Clock، الذين يتعين عليهم دفع 40 دولارًا سنويًا للاشتراك، يقترح التطبيق تغييرات في نمط الحياة يمكن أن تمنع الوفيات – إلى جانب العد التنازلي للوقت المقدر المتبقي ثانية تلو الثانية.
يقول فرانسون: “ربما لا يوجد تاريخ أكثر أهمية في حياتك من اليوم الذي ستموت فيه”.
