يمكن للذكاء الاصطناعي حل المشكلات غير القابلة للحل، ولن يتمكن البشر من فهم النتائج
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) احتل مركز الصدارة في العلوم الأساسية. الفائزون الخمسة بجوائز نوبل لعام 2024 في كيمياء و الفيزياء تمت مشاركة موضوع مشترك: AI.
والواقع أن العديد من العلماء ــ بما في ذلك لجان جائزة نوبل ــ يحتفلون بالذكاء الاصطناعي باعتباره قوة قادرة على تحويل العلوم.
كأحد الفائزين وبعبارة أخرى، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع الاكتشافات العلمية تجعله “واحدة من أكثر التقنيات التحويلية في تاريخ البشرية”. ولكن ماذا سيعني هذا التحول حقًا بالنسبة للعلم؟
يَعِد الذكاء الاصطناعي بمساعدة العلماء على إنجاز المزيد، بشكل أسرع، وبأموال أقل. لكنه يجلب مجموعة من المخاوف الجديدة أيضًا – وإذا سارع العلماء إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإنهم يخاطرون بتحويل العلم إلى شيء يفلت من فهم الجمهور وثقته، ويفشل في تلبية احتياجات المجتمع.
أوهام الفهم
الخبراء لديهم تم تحديدها بالفعل ما لا يقل عن ثلاثة أوهام يمكن أن توقع الباحثين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي.
الأول هو “وهم العمق التفسيري”. فقط لأن نموذج الذكاء الاصطناعي يتفوق في التنبؤ بظاهرة ما، مثل AlphaFold، الذي فاز بجائزة جائزة نوبل في الكيمياء لتنبؤاته بتركيبات البروتين، وهذا لا يعني أنه يمكنه تفسير ذلك بدقة. البحث في علم الأعصاب لقد أظهر بالفعل أن نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للتنبؤ الأمثل يمكن أن تؤدي إلى استنتاجات مضللة حول الآليات العصبية الحيوية الأساسية.
والثاني هو “وهم الاتساع الاستكشافي”. قد يعتقد العلماء أنهم يحققون في جميع الفرضيات القابلة للاختبار في أبحاثهم الاستكشافية، في حين أنهم في الواقع ينظرون فقط إلى مجموعة محدودة من الفرضيات التي يمكن اختبارها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وأخيراً “وهم الموضوعية”. قد يعتقد العلماء أن نماذج الذكاء الاصطناعي خالية من التحيز، أو أنها يمكن أن تأخذ في الاعتبار جميع التحيزات البشرية المحتملة. ومع ذلك، في الواقع، تعكس جميع نماذج الذكاء الاصطناعي حتماً التحيزات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها ونوايا مطوريها.
العلوم أرخص وأسرع
أحد الأسباب الرئيسية لتزايد جاذبية الذكاء الاصطناعي في العلوم هو قدرته على تحقيق المزيد من النتائج، بشكل أسرع، وبتكلفة أقل بكثير.
ومن الأمثلة المتطرفة على هذه الدفعة “عالم الذكاء الاصطناعي“آلة تم تطويرها مؤخرًا بواسطة Sakana AI Labs. تتمثل رؤية الشركة في تطوير “نظام يعتمد بالكامل على الذكاء الاصطناعي للاكتشاف العلمي الآلي”، حيث يمكن تحويل كل فكرة إلى ورقة بحثية كاملة مقابل 15 دولارًا أمريكيًا فقط – على الرغم من أن النقاد قالوا إن النظام أنتج “منحدر علمي لا نهاية له“.
هل نريد حقًا مستقبلًا حيث يمكن إنتاج الأوراق البحثية ببضع نقرات فقط، وذلك ببساطة من أجل “تسريع” إنتاج العلوم؟ وهذا يهدد بإغراق النظام البيئي العلمي أوراق ليس لها معنى ولا قيمةمما يزيد من إجهاد نظام مراجعة النظراء المثقل بالفعل.
قد نجد أنفسنا في عالم حيث العلم، كما عرفناه ذات يوم، مدفون تحت ضجيج المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
عدم وجود السياق
يأتي صعود الذكاء الاصطناعي في العلوم في وقت تزداد فيه ثقة الجمهور بالعلم والعلماء لا يزال مرتفعا إلى حد ما ، ولكن لا يمكننا أن نعتبر ذلك أمرا مفروغا منه. الثقة معقدة وهشة.
كما تعلمنا خلال فيروس كورونا جائحة، يدعو إلى “ثق بالعلم“يمكن أن تفشل لأن الأدلة العلمية والنماذج الحسابية غالبًا ما تكون محل نزاع أو غير كاملة أو مفتوحة لتفسيرات مختلفة.
ومع ذلك، يواجه العالم عددًا كبيرًا من المشاكل، مثل تغير المناخ، وفقدان التنوع البيولوجي، وعدم المساواة الاجتماعية، والتي تتطلب سياسات عامة يتم صياغتها بناءً على حكم الخبراء. ويجب أن يكون هذا الحكم أيضًا حساسًا لمواقف محددة، وأن يجمع مدخلات من مختلف التخصصات والتجارب الحياتية التي يجب تفسيرها من خلال عدسة الثقافة والقيم المحلية.
باعتباره تقرير مجلس العلوم الدولي زعمت دراسة نُشرت العام الماضي أن العلم يجب أن يتعرف على الفروق الدقيقة والسياق من أجل إعادة بناء ثقة الجمهور. إن السماح للذكاء الاصطناعي بتشكيل مستقبل العلوم قد يقوض التقدم الذي تم تحقيقه بشق الأنفس في هذا المجال.
إذا سمحنا للذكاء الاصطناعي بأخذ زمام المبادرة في البحث العلمي، فإننا نجازف بخلق حالة من الفوضى ثقافة المعرفة الأحادية الذي يعطي الأولوية لأنواع الأسئلة والأساليب ووجهات النظر والخبراء الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي.
هذا يمكن أن يبعدنا عن نهج متعدد التخصصات ضروري للذكاء الاصطناعي المسؤول، بالإضافة إلى التفكير العام الدقيق والحوار اللازم لمواجهة تحدياتنا الاجتماعية والبيئية.
عقد اجتماعي جديد للعلوم
مع بداية القرن الحادي والعشرين، جادل بعض العلماء بأن لديهم تجديد العقد الاجتماعي حيث يركز العلماء مواهبهم على القضايا الأكثر إلحاحًا في عصرنا مقابل التمويل العام. الهدف هو مساعدة المجتمع على التحرك نحو محيط حيوي أكثر استدامة – محيط سليم بيئيًا وقابل للحياة اقتصاديًا وعادل اجتماعيًا.
إن صعود الذكاء الاصطناعي يقدم للعلماء فرصة ليس فقط للوفاء بمسؤولياتهم، بل أيضًا لتنشيط العقد نفسه. ومع ذلك، سوف تحتاج المجتمعات العلمية إلى معالجة بعض هذه الأمور أسئلة مهمة حول استخدام الذكاء الاصطناعي أولاً.
على سبيل المثال، هل استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم هو نوع من “الاستعانة بمصادر خارجية” يمكن أن يعرض سلامة العمل الممول من القطاع العام للخطر؟ كيف ينبغي التعامل مع هذا؟
ماذا عن البصمة البيئية المتزايدة للذكاء الاصطناعي؟ وكيف يمكن للباحثين أن يظلوا متوافقين مع توقعات المجتمع مع دمج الذكاء الاصطناعي في مسار البحث؟
إن فكرة تحويل العلوم باستخدام الذكاء الاصطناعي دون إنشاء هذا العقد الاجتماعي أولا تخاطر بوضع العربة أمام الحصان.
إن السماح للذكاء الاصطناعي بتشكيل أولوياتنا البحثية دون مدخلات من أصوات وتخصصات متنوعة يمكن أن يؤدي إلى عدم التوافق مع ما يحتاجه المجتمع بالفعل ويؤدي إلى سوء تخصيص الموارد.
يجب أن يفيد العلم المجتمع ككل. يحتاج العلماء إلى الانخراط في محادثات حقيقية حول مستقبل الذكاء الاصطناعي داخل مجتمع ممارستهم ومع أصحاب المصلحة في مجال البحث. وينبغي لهذه المناقشات أن تتناول أبعاد هذا العقد الاجتماعي المتجدد، الذي يعكس الأهداف والقيم المشتركة.
لقد حان الوقت لاستكشاف المستقبل المتنوع الذي يتيحه الذكاء الاصطناعي للعلوم أو يحجبه، ووضع المعايير والمبادئ التوجيهية اللازمة لتسخير إمكاناته بشكل مسؤول.
أعيد نشر هذه المقالة المحررة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. اقرأ المادة الأصلية.
